AI ასისტენტი
თქვენი ციფრული თანაშემწე
თანამედროვე ბიზნესში მომხმარებლები კომუნიკაციის სხვადასხვა არხს იყენებენ. ლაივქოლერი საშუალებას გაძლევთ გააერთიანოთ ყველა საკომუნიკაციო არხი - ვებ-ჩატი, ელ-ფოსტა, სოციალური მედია - ერთ პლატფორმაზე და მართოთ ყველა შეტყობინება ცენტრალიზებულად.
უფასო 14 დღე
ბარათის მითითების გარეშე
როგორ მუშაობს AI ასისტენტი?
ჩვენი ციფრული ასისტენტი აგებულია ხელოვნური ინტელექტის უახლეს მიღწევებზე - დიდ ენობრივ მოდელებზე (LLM). ეს მოდელები ტრილიონობით სიტყვაზე არიან გაწვრთნილი და შეუძლიათ ადამიანისებრი, ბუნებრივი კომუნიკაცია.
მთავარი განმასხვავებელი ნიშანი არის ის, რომ ჩვენი AI ასისტენტი იყენებს RAG სისტემას, რაც ნიშნავს ორმაგ ინტელექტს: ის არა მხოლოდ წინასწარ ცოდნას ეყრდნობა, არამედ რეალურ დროში ეძებს და იღებს ინფორმაციას თქვენი კომპანიის ბაზიდან. ეს ტექნოლოგია აერთიანებს LLM მოდელის შემოქმედებით შესაძლებლობებს მონაცემთა ბაზიდან მყისიერი ძიების ფუნქციონალთან, რაც უზრუნველყოფს მაქსიმალურ სიზუსტეს და განაპირობებს იმას, რომ ყოველი პასუხი დაფუძნებული იყოს უახლეს და რელევანტურ ინფორმაციაზე.
მულტი-აგენტური ინტელექტი
კომპლექსური ამოცანების გადაწყვეტა
Livecaller-ის სისტემა იყენებს Agentic RAG ტექნოლოგიას -
ეს არის AI-ის უახლესი საფეხური, სადაც რამდენიმე ინტელექტუალური აგენტი ერთად მუშაობს კომპლექსური ამოცანების გადასაჭრელად. მარტივად რომ ავხსნათ: წარმოიდგინეთ გუნდი ექსპერტებისა, სადაც თითოეული აგენტი სპეციალიზებულია კონკრეტულ დავალებაზე.
ეს მიდგომა საშუალებას აძლევს სისტემას მოახდინოს რამდენიმე ძიების თანმიმდევრობა, შეადაროს სხვადასხვა წყარო და მისცეს ყველაზე ზუსტი პასუხი. მაგალითად, თუ მომხმარებელს აქვს კომპლექსური კითხვა, აგენტები ერთად გადაამუშავებენ მოთხოვნას ნაბიჯ-ნაბიჯ.
მოძიების აგენტი
ეძებს და ირჩევს რელევანტურ ინფორმაციას
ანალიტიკური აგენტი
აფასებს მონაცემებს
და კონტექსტს
გენერაციული აგენტი
ქმნის ზუსტ,
პერსონალიზებულ პასუხებს
მარშრუტიზაციის აგენტი
იღებს გადაწყვეტილებებს, სად გადაამისამართოს კითხვა
სრული ინტეგრაცია ყველა საკომუნიკაციო არხთან
ციფრული ასისტენტი მუშაობს ყველა კომუნიკაციის არხზე ერთიანი სისტემით - ვებ-ჩატი, ელ-ფოსტა, სოციალური მედია (Facebook, Instagram, Telegram, WhatsApp, Viber). სისტემა იყენებს კონტექსტუალური მეხსიერების ტექნოლოგიას, რაც ნიშნავს, რომ AI ასისტენტს შეუძლია ერთი არხიდან მეორეზე გადასვლისას სრულად შეინარჩუნოს საუბრის კონტექსტი და მომხმარებლის ისტორია.
მოდელის სწრაფი ადაპტაციის შესაძლებლობები საშუალებას აძლევს სისტემას შეაფასოს ყოველი მოთხოვნის სირთულე და ავტომატურად განსაზღვროს, საჭიროა თუ არა ადამიანის ჩართულობა. ეს პროცესი ხდება თავდაჯერებულობის შეფასების სისტემით, რომელიც ზუსტად ზომავს AI-ის დარწმუნებულობას კონკრეტული პასუხის სისწორეში.
პროგნოზული ანალიტიკა და ბიზნეს ინტელექტი
AI ასისტენტი ახორციელებს მომხმარებელთა ქცევის ღრმა ანალიტიკას (Deep Analytics) რამდენიმე მიმართულებით:
შაბლონების ამოცნობა (Pattern Recognition) - სისტემა ავტომატურად ამოიცნობს ტენდენციებს მომხმარებელთა ქცევაში და შთაბეჭდილებებში.
ქცევითი ანალიტიკა (Behavioral Analytics) - ქმნის დეტალურ პროფილებს თითოეული მომხმარებლისთვის, რაც უკეთესი მომსახურების გაწევის საშუალებას აძლევს.
პროგნოზული მოდელირება (Predictive Modeling) - წინასწარ ინახავს მომხმარებელთა მოთხოვნებს და ამზადებს პროაქტიულ რეკომენდაციებს
სისტემა იყენებს განწყობის ანალიზის ალგორითმებს, რომლებიც ავტომატურად აფასებს მომხმარებლის კმაყოფილების დონეს და ემოციურ მდგომარეობას. ყველაზე მნიშვნელოვანი კი პროგნოზული მოდელირების ტექნოლოგიაა, რომელიც RAG სისტემასთან ერთად საშუალებას აძლევს AI-ს წინასწარ იფიქროს მომხმარებელთა მოთხოვნების შესახებ და მოამზადოს პროაქტიული რეკომენდაციები.
გაყიდვების ზრდა და ეფექტურობის ოპტიმიზაცია
ციფრული ასისტენტი მუშაობს ყველა კომუნიკაციის არხზე ერთიანი სისტემით - ვებ-ჩატი, ელ-ფოსტა, სოციალური მედია (Facebook, Instagram, Telegram, WhatsApp, Viber). სისტემა იყენებს კონტექსტუალური მეხსიერების ტექნოლოგიას, რაც ნიშნავს, რომ AI ასისტენტს შეუძლია ერთი არხიდან მეორეზე გადასვლისას სრულად შეინარჩუნოს საუბრის კონტექსტი და მომხმარებლის ისტორია.
მოდელის სწრაფი ადაპტაციის შესაძლებლობები საშუალებას აძლევს სისტემას შეაფასოს ყოველი მოთხოვნის სირთულე და ავტომატურად განსაზღვროს, საჭიროა თუ არა ადამიანის ჩართულობა. ეს პროცესი ხდება თავდაჯერებულობის შეფასების სისტემით, რომელიც ზუსტად ზომავს AI-ის დარწმუნებულობას კონკრეტული პასუხის სისწორეში.
